Klinik berbasis teknologi dan kecerdasan artifisial (AI) menawarkan pendekatan inovatif dalam pelayanan kesehatan yang tidak hanya menekankan pada efektivitas medis, tetapi juga efisiensi ekonomi. Untuk mengevaluasi kelayakan investasi klinik jenis ini secara menyeluruh, pendekatan Cost-Benefit Analysis (CBA) menjadi metode yang tepat. CBA mengukur dan membandingkan seluruh biaya (costs) dan manfaat (benefits) dari suatu program atau intervensi dalam satuan moneter, sehingga dapat dinilai apakah proyek tersebut memberikan nilai tambah secara finansial maupun sosial.

1. Definisi dan Tujuan CBA dalam Konteks Klinik Digital
Cost-Benefit Analysis bertujuan menilai apakah investasi dalam pengembangan dan operasional klinik digital akan menghasilkan manfaat ekonomi yang lebih besar dibandingkan biaya yang dikeluarkan. Jika total manfaat lebih besar dari total biaya, maka proyek dianggap layak dan menguntungkan secara sosial-ekonomi.

Rumus dasar:

Net Benefit = Total Benefit – Total Cost

Benefit-Cost Ratio (BCR) = Total Benefit / Total Cost
Jika BCR > 1, proyek layak secara ekonomi.

2. Komponen Biaya (Costs)
Biaya-biaya yang harus diperhitungkan dalam CBA meliputi:

a. Biaya Investasi Awal (Capital Expenditure)
Pengembangan platform digital dan aplikasi mobile

Infrastruktur IT (server, sistem keamanan data)

Pembelian alat medis digital

b. Biaya Operasional Rutin
Gaji tenaga medis, tim teknologi, dan admin

Pemeliharaan sistem teknologi

Sewa fasilitas klinik (jika hybrid)

Biaya pemasaran dan pelatihan

c. Biaya Kepatuhan dan Regulasi
Sertifikasi sistem digital dan AI

Audit privasi data dan keamanan informasi

3. Komponen Manfaat (Benefits)
Manfaat dari klinik berbasis teknologi dan AI dapat dikategorikan dalam bentuk langsung dan tidak langsung:

a. Manfaat Langsung (Direct Benefits)
Pendapatan dari pasien (fee-for-service, langganan, paket kesehatan)

Pendapatan dari kerja sama korporasi/BPJS

Efisiensi biaya operasional dari digitalisasi (otomatisasi registrasi, tanpa cetak kertas, dsb)

Peningkatan volume pasien berkat kemudahan akses telemedicine

b. Manfaat Tidak Langsung (Indirect Benefits)
Penurunan beban penyakit masyarakat melalui deteksi dini dan monitoring AI

Penghematan biaya rawat inap akibat pencegahan komplikasi

Peningkatan produktivitas masyarakat karena waktu tunggu dan absensi berkurang

Citra positif dan kepercayaan masyarakat pada pelayanan kesehatan berbasis teknologi

4. Contoh Simulasi Sederhana CBA (Hipotetik)
Misalnya:

Biaya investasi awal: Rp3 miliar

Biaya operasional tahunan: Rp1,5 miliar

Manfaat langsung per tahun: Rp2,5 miliar (dari layanan, langganan, kerja sama)

Manfaat tidak langsung yang dihitung dalam nilai ekonomi: Rp1 miliar

Maka:

Total Cost dalam 5 tahun = Rp3 miliar + (Rp1,5 miliar × 5) = Rp10,5 miliar
Total Benefit dalam 5 tahun = (Rp2,5 miliar + Rp1 miliar) × 5 = Rp17,5 miliar
Net Benefit = Rp17,5 miliar – Rp10,5 miliar = Rp7 miliar
Benefit-Cost Ratio = 17,5 / 10,5 = 1,67 → proyek layak dan menguntungkan

5. Faktor-Faktor Penentu dalam Keberhasilan CBA Klinik Digital
Skala dan pertumbuhan jumlah pengguna layanan digital

Efisiensi sistem dan stabilitas platform teknologi

Tingkat adopsi layanan digital oleh pasien dan mitra korporat

Kapasitas layanan untuk menurunkan beban penyakit secara signifikan

Melalui pendekatan Cost-Benefit Analysis, klinik berbasis teknologi dan AI menunjukkan potensi yang besar sebagai investasi layanan kesehatan yang tidak hanya inovatif tetapi juga bernilai secara ekonomi. Dengan perhitungan yang matang, model ini mampu memberikan pengembalian investasi (ROI) yang menarik dan manfaat sosial yang luas — menjadikannya solusi masa depan dalam sistem kesehatan yang lebih efisien, terjangkau, dan inklusif.