1. Analisis Lokasi dan Aksesibilitas
Dalam studi kelayakan, salah satu komponen kunci adalah pemilihan lokasi yang strategis. GEO-AI memungkinkan analisis:

1.Kepadatan dan distribusi penduduk

2.Jarak dan waktu tempuh ke fasilitas kesehatan terdekat

3.Pola lalu lintas dan kemudahan akses transportasi

4.Topografi dan potensi risiko bencana (banjir, gempa, dll.)

Dengan AI, semua data ini dapat diproses secara otomatis untuk mengidentifikasi lokasi dengan kebutuhan tinggi dan akses yang memadai.

2. Analisis Kompetitor dan Gap Layanan
GEO-AI memungkinkan visualisasi dan analisis:

1.Sebaran rumah sakit eksisting, termasuk tipenya (A, B, C), kepemilikannya (pemerintah/swasta), dan kapasitasnya (tempat tidur, layanan unggulan).

2.Area underserved (wilayah dengan akses rendah atau belum terlayani optimal).

3.Overlapping catchment area (daerah yang sudah terlalu padat layanan).

Informasi ini penting untuk menentukan apakah rumah sakit baru dibutuhkan, dan bagaimana posisinya dalam pasar.

3. Proyeksi Pasar dan Permintaan
Dengan data demografi spasial (umur, pendapatan, kepadatan), ditambah data epidemiologi berbasis wilayah, GEO-AI dapat membantu:

1.Memproyeksikan jumlah pasien potensial berdasarkan lokasi dan kelompok usia.

2.Memprediksi jenis layanan yang dibutuhkan di wilayah tersebut (contoh: lebih banyak pasien usia lanjut = layanan geriatri atau penyakit kronis).

3.Menilai tren pertumbuhan penduduk dan perubahan pola penyakit secara geografis.
4. Perencanaan Tata Ruang dan Risiko
Untuk bangunan rumah sakit, aspek geospasial juga penting dalam:

Analisis kesesuaian lahan (kontur, zonasi tata ruang, risiko banjir, kedekatan dengan fasilitas umum).

Penyesuaian dengan rencana tata ruang wilayah (RTRW) setempat.

Mitigasi risiko bencana dan rencana evakuasi (disaster-resilient hospital design).

5. Dukungan Visual dalam Proposal Studi Kelayakan
GEO-AI bisa digunakan untuk membuat peta interaktif dan visualisasi yang memperkuat argumen dalam studi kelayakan, misalnya:

Peta sebaran rumah sakit sejenis dan potensi pasar

Heatmap kebutuhan layanan kesehatan berdasarkan lokasi

Simulasi jangkauan layanan rumah sakit baru (dalam radius 5–10 km)

Visualisasi ini sangat efektif saat mempresentasikan studi kelayakan kepada investor, regulator, atau pemangku kepentingan lainnya.

Kesimpulan
GEO-AI bukan hanya alat teknologi, tetapi elemen strategis dalam pengambilan keputusan berbasis data spasial yang sangat krusial dalam penyusunan studi kelayakan rumah sakit.

Dengan memanfaatkan GEO-AI, studi kelayakan menjadi lebih akurat, objektif, dan mampu menjawab pertanyaan fundamental: "Apakah rumah sakit ini dibutuhkan? Di mana harus dibangun? Dan untuk siapa?"